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大数据科学研究院王曰芬教授作为第一作者在Scientometrics上发表题为“A validation test of the Uzzi et al. novelty measure of innovation and applications to collaboration patterns between institutions”的学术论文。该研究获得国家社会科学基金重大项目（16ZDA224）和国家自然科学基金的资助。

在科技进步领域，创造力是基石，是创新的驱动力，如何评价科技的创新性是一个关键性问题。现有学者不断提出不同的知识创新评价方法，但尚未形成统一定论。因此，形成一个具有鲁棒性和普遍适用性的创新性计量学评价方法具有一定的挑战性。基于非典型组合视角的知识创新度量方法自Uzzi等人在Nature杂志上提出以来受到广泛关注，但仍充满争议，进一步验证该方法的运行机制和应用范围可提高该方法的普遍适用性，为统一鲁棒性计量指标的形成提供借鉴。王曰芬教授团队一方面从该方法计算流程角度，通过对该方法创新值的分布、高创新性和低创新性期刊的对比分析，在证实该方法有效性的基础上，探索其局限性，为方法的改进提供方向；另一方面，从应用角度，通过不同机构合作模式下该方法值的差异性以及不同模式在主题重叠度、主题引领性层面的深入分析，进一步论证该方法的有效性，并为该方法的应用范围提供指引。

文章链接：A validation test of the Uzzi et al. novelty measure of innovation and applications to collaboration patterns between institutions—Springer Nature